Conoce la segunda edición de pgDay en México
Programa
[Horarios y Eventos]
pgDay México 2026
8.00 am - 8.45 am
Coffee & Alfajores
8.45 am - 9.00 am
Opening
9.00 am - 09.55 pm
Postgres ❤️ Kubernetes
Estado actual del uso de Postgres dentro de Kubernetes. Nuevos retos para desarrolladores y DBAs.
11.00 am - 11.55 pm
Cifrado en Reposo con pg_enigma
En esta plática vamos a analizar el funcionamiento de esta extensión y como la implementamos usando el framework PGRX para crear extensiones de en Rust.
12.00 am - 12.55 pm
Postgres en la inteligencia artificial
Actualmente la inteligencia artificial esta tomando un papel muy importante en el desarrollo de la humanidad, pero, ¿Qué papel juegan las bases de datos para poder generar aprendizaje o procesar el que ya existente? Esta es una introducción de como PostgreSQL a través de múltiples tipos de datos o índices permite el procesamiento de soluciones que convergen con Inteligencia Artificial.
13.00 am - 14.00 pm
Lunch in Hotel
14.05 am - 15.00 pm
Diversión con SQL: Migrando desde SQL Server a PostgreSQL solo con comandos SQL
Diversión con SQL: Migrando desde SQL Server a PostgreSQL solo con comandos SQL
15.05 am - 16.00 pm
Evolución de la replicación en PostgreSQL
Mostraremos los distintos tipos de replicación en PostgreSQL y casos de uso para cada uno; así como sus ventajas y desventajas.
16.05 am - 17.00 pm
Improve query plans by “constifying” expressions
In this talk, we’ll present some techniques we implemented in TimescaleDB, where we hacked the planner to add and/or replace the constant value of a function call result to give the planner a chance to produce a better execution plan. This is useful because it can potentially improve query performance on partitioned tables by allowing partitions to be pruned at planning time, significantly reducing execution time.
17.05 am - 18.00 pm
Explaining the Postgres Query Optimizer
The optimizer is the “brain” of the database, interpreting SQL queries and determining the fastest method of execution. This talk uses the explain command to show how the optimizer interprets queries and determines optimal execution. The talk will assist developers and administrators in understanding how Postgres optimally executes their queries and what steps they can take to understand and perhaps improve its behavior.










